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Régulation automatique de la caméra de détection de température intelligente

Smart Temperature Detection Camera Face Recognition Scanner Automatic Regulation

Informations de base

Lieu d'origine:	Chine
Nom de marque:	SECUERA or OEM
Certification:	CE.FCC.ROHS,ISO9999
Numéro de modèle:	Le code de sélection

Quantité de commande min:	1 série
Prix:	negotiable
Détails d'emballage:	Emballage selon les normes internationales
Délai de livraison:	3 jours ouvrables
Conditions de paiement:	L/C, D/A, D/P, T/T, Western Union, MoneyGram, Paypal
Capacité d'approvisionnement:	2000 ensembles/mois

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Détail Infomation

avec désinfectant pour les mains:	- Oui, oui.	la sensibilité:	0-99 réglable
Façons d'afficher:	Affichage LCD en une seule ligne	Manière d'alarme:	L'alarme audio et la lampe à laque LED fonctionnent en même temps
scanner de température corporelle:	Scanner thermique infrarouge	Prise en charge de la langue:	Personnalisable
Application du projet:	l'aéroport, la gare, la sécurité de l'église, l'école, l'usine, etc.	Plumes-1:	Régulation automatique
Plumes-2:	Alerte de température anormale
Mettre en évidence:	Marcher à travers le scanner de température corporelle , porte de mesure de température

Description de produit

Capteur de détection de température intelligent Scanner de reconnaissance faciale

Publicité pour les tests de température corporelle

La machine de reconnaissance faciale de 2 mégapixels (binoculaire) utilise l'algorithme avancé de réseau neuronal (CNN), qui est un produit après des dizaines de millions d'entraînement d'algorithme.Il intègre les fonctions d'acquisition d'imageLe taux de reconnaissance est élevé et la vitesse de reconnaissance est plus rapide.L'appareil binoculaire de reconnaissance de portrait dynamique hors ligne ne nécessite pas la coopération spéciale des piétons, n'a pas besoin de contrôle informatique, est facile à utiliser, simple à installer et est largement en avance sur les produits similaires dans l'industrie.bâtiment de bureaux et autres scènes.

Description du produit

Paramètres de base
détecteur	1 / 2,8 " CMOS progressif
Éclairage minimum	0.01Lux@(F1.2, AGC est activé)
volet	1/100 à 1/10000
Lentille de caméra	Dual objectif Sony de 6 mm
Taille de l'écran	Écran transparent de 7 pouces de haut
Paramètres jour et nuit	auto-adaptation
Dynamique large	auto-adaptation
Réduction numérique du bruit	Régulation automatique
Annonces vocales	Alerte de température anormale de soutien.
vidéo
Norme vidéo	Je ne sais pas.264
Taux de débit	1024 Kbps à 4 Mbps
Taille de la vidéo	1920 ((H) *1080 ((V)
Taux d'images	25 images par seconde
Paramètres vidéo	Exposition (tromperie), gain, contraste, saturation, compensation de l'exposition du visage
Superposition vidéo	Temps, nom du point
Compensation de la rétroéclairage	Le soutien

Caractéristiques de reconnaissance
Mode de fonctionnement	En ligne, hors ligne, automatique
Contenu d'identification	Portrait, facultatif (sexe, âge, casque)
Type de reconnaissance	1N,1:1
Type de détection	Détection in vivo
Vitesse de reconnaissance	Moins de 100 ms
Taux de discrimination	Plus de 99%
Distance de reconnaissance	00,3-0,5 m
Bibliothèque de portraits	2W à 5W
Importer une bibliothèque de portraits	Importer une seule image, une image par lots, une image capturée en temps réel
Fonction de capture
Format de l'image	Codage JPEG
Résultats instantanés	Panorama, gros plan partiel
Taille de l'image	1920 * 1080 (vue complète), proportion de gros plans locaux selon l'image réelle
Entreposage local	Construit en 8GB EMMC pour la déconnexion du réseau et la transmission continue
Le stockage de capture	Proximité: 640000 PC (carte TF de 64 g insérée) supportés par une seule machine
Le stockage de capture	Vue panoramique: 320000 ordinateurs individuels (carte TF de 64 g insérée)

classification des modèles
Type de personnel	Liste noire, liste blanche, utilisateurs temporaires
Mode de sortie	Wigan 26 / 34 / 66, relais
Mode de déclenchement	Vidéo déclencheur, carte à puce, carte d'identité à puce et code QR
Les deux développements	Multiplatforme (Linux, arm, windows), langage multifonctionnel (Java, C ++, C ×)
Caractéristiques du réseau
Appui à l'accord	OnVIF HTTP/IP HTTP FTP 485 GB28181 à 3888626681 DNS NTP
Fonction générale	Pouls, protection par mot de passe, synchronisation NTP
Environnement de travail
alimentation électrique	DC 12V 2A
Déchets d'énergie	-8W
température de fonctionnement	-30'8451;'65374;'6529170'84511; -30'8451;'65374;'6529170'84511; -30'8451;'65374;'6529170'84511; -6529170'84511;
Humidité de travail	20% à 90%
Grade étanche à l'eau	Résistance à la corrosion
mesures de protection	Protection contre la foudre et les surtensions

Détection de température
Interface du capteur	Interface CII
Voltage du capteur	03V alimentation électrique
Erreur d'erreur	+ 0,4 C
Diffusion vocale	Alerte de température anormale
Vérifiez la distance	0.3M - 0,5M